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20个关键词，串起梁文锋四小时分享_我的网站

一 |     DeepSeek近日完成了成立以来首轮融资，融资规模约510亿元人民币，投后估值约4185亿元。    中新网北京8月20日电 题：还原“平常人”孔繁森          　　中新网记者 黄欣欣          　　当山东梆子在全国地方戏演出中心响起，孔繁森的形象再次鲜活了起来。

二 | 创始人梁文锋个人出资约200亿元，投资方阵营有腾讯、宁德时代体系、京东、网易、IDG资本等机构。故事的开头，曾援藏三年的孔繁森又要远赴拉萨上任了。         　　20日，由聊城市山东梆子剧院创排的现代戏《孔繁森》亮相第七届全国少数民族文艺会演。六幕戏从“辞家别母”到“献身阿里”，把这位山东援藏干部的人生故事搬上舞台。

三 |                    8月20日，由聊城市山东梆子剧院创排的现代戏《孔繁森》亮相第七届全国少数民族文艺会演。         与此同时，据多家媒体报道，DeepSeek已开始筹备中国内地IPO，最快可能于今年提交上市申请，并计划在2027年完成上市。

四 |          在近期的一场投资者交流会上，梁文锋进行了近4小时的分享，详细谈到了DeepSeek的组织文化、开源逻辑、技术路线以及对AI行业竞争的判断。记者 贾天勇 摄          　　孔繁森一生两度进藏，在从新疆返回阿里的途中遭遇车祸，殉职时50岁。他的事迹已广为人知，如何在舞台上加以还原？复排导演张东华说，这是戏里最大难点。         　　为寻找孔繁森的身影，主创团队专程去孔繁森同志纪念馆。         我们整理出了其中20个关键词和观点，带你看懂梁文锋眼中的DeepSeek下一阶段。         1、愿景：管理一个大公司，靠的不是你的规章制度，靠的是愿景。愿景不是挂在墙上的标语，愿景是你怎么做——不是怎么说——是你怎么实际运行。

五 |          2、克制：克制是一种战略。

六 | 就在于有时候你可以舍弃一些，来换更多其他的东西。不开源这个事，其实也是一样的，也可以认为是我们的压力，也可以认为是我们的让利。纪念馆前，有一串五十步的脚印，象征孔繁森从1944年出生到1994年殉职的人生。         　　17岁参军，35岁第一次进藏任岗巴县委副书记，44岁第二次进藏任拉萨市副市长，期间收养三位地震灾区孤儿，近50岁时赴任阿里地委书记，不到两年时间，跑遍全地区106个乡，行程8万多公里......          　　“按那个脚印一走，马上就抓住孔繁森的性格。”张东华说，他干事风风火火、雷厉风行，带着山东人的豁达。         　　在舞台上，孔繁森有多个走的动作，走向雪山、走进藏族百姓家、谢幕时从人群中走出来。饰演孔繁森的祝玉芹说，他始终带着采风时走过那串脚印的感受，“步伐坚定，一步步往前。”          　　祝玉芹也来自山东，他额头宽厚，笑起来淳朴亲和。         3、主线：我们只做AGI的主线。

七 | 从十多岁学山东梆子，演过不少戏，他最喜欢的还是这一部。AI领域很广泛，有很多东西我们觉得它不在这个主线上面，比如说3D、视频生成，我觉得可能跟智能的主线没有太大的关系，我们不会去做……从我们的判断，世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情。最重要的是AI训练，以及AI训练之后怎么解决持续学习。         4、持续学习：（持续学习是）下一代模型的核心能力。必须要有持续学习的能力，它才能叫下一代模型。在那之前，我们能做的就是成本，然后效果做得更好，速度做得更快。但是要有大突破，它应该是具备持续学习的。         　　但最初接到角色时，祝玉芹心里很忐忑。“怕把人物演砸了。”拿到剧本后，他看第一场就用了整整一上午，最后几页始终看不下去。“看到那儿就开始哭，把剧本放下，在屋里转一圈，调整情绪再看。”          　　最打动他的，是孔繁森母亲那句台词：“三儿，咱不去不行吗？娘老了，娘走的时候怕见不了你呀！娘想你呀！”当时孔繁森母亲已年近九旬，不知此次和儿子分别，是暂别还是永别。         　　祝玉芹反复揣摩孔繁森的照片、录音等资料，既求形似也求神似。他注意到，孔繁森在西藏多是席地而坐，和藏族同胞围成一圈拉家常、问困难、送药看病。“当时条件差，毡房里不一定有小凳子，他就把风衣一撩，和大家坐在一起。         5、通用智能：持续学习先做出来，通用智能可能就很容易了——用它来做就很容易。”          　　“我们重点刻画母子情、父女情、夫妻情、民族情，希望让观众进入剧场，记住的是一位完整的山东汉子。”张东华说，戏里没有把孔繁森塑造成一个永远正确的符号，也写他的不舍、愧疚和柔软。         　　第一场别家戏，他为母亲梳头，与妻子告别时脚步迟疑；第四场戏，妻子带着女儿进藏探望，他却因工作拖了半个月才见到她们，面对女儿的委屈，他一时不知如何开口。

八 | 所以我说这是一个我们比较希望看到的结果，比较省力、比较轻松。放在戏里不过三五分钟，却让不少观众说“原来他也会为难，会挣扎”。否则现在你要去人工做通用智能，它是一个比较累、比较苦，是一个数据密集、人力密集的事情，性价比也不高。         　　戏剧结尾，孔繁森和家人告别，他缓慢戴上礼帽，转身，迈步，走向舞台深处，化为一尊雕像。         6、稳定性：我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性。这是我们最大的核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI，就这么简单。

九 |          7、中美差距：人才不是瓶颈，资源是最大的瓶颈。资源首先影响到人才培养，因为算力少，我们能做的实验机会比较少，所以我们的人才整体上比美国有差距……我们看到的所有区别，包括人才的区别、模型能力的区别、应用的区别，可以认为都是因为算力资源上的区别。洁白的哈达漫天飘落，合唱响起：你生是泰山骨，死是高原汉，血是东海水，魂是雪山莲。

十 | (完)                【编辑:万纪玮】。         8、管理：我们公司的管理其实是两条线，一条线是从上到下，一条是从下到上。从下而上，就是每个人自己想做什么，自己做，没有人管他，没有KPI……我们公司整体上是建立在共识的基础上的，我并不是说我一个人决定所有事情，而是我要寻求共识。

十一 | 我在公司内的权威以及在公司内的影响力，是建立在共识的基础上的。         9、资源：我们需要多少卡？现在肯定是越多越好。

十二 | 在我们能够承受的范围内，肯定是卡越多越好，这是毫无疑问的。所以我们现在策略是，在合理的价格里面，能买到多少卡就买多少卡。         10、规模：我们是信Scaling，肯定是规模越大，效果越好，能够解锁更多的功能。阻止我们Scaling的其实就是算力，并不是我们不想Scaling，是我们没有那么多的算力去做这个Scaling……我们训练这么大的模型，并不是因为我觉得这么大的模型就够了，而是我刚好有这么多资源。我是按照我的资源来算，我能够接受、能够训练的模型是多大，是这样算出来的，并不是这个模型就够了。         11、芯片：国产AI芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。国产卡适配这一点，没有障碍，英伟达挡不住。如果是在一个正常的商业环境里面，我能买到英伟达的卡，那么国产替代是比较难的；但是在英伟达的卡买不到的情况下，所有人都迫不得已，都要去做国产芯片……我觉得在这一点上，英伟达是在掘自己的坟墓。

十三 | 华为的950超节点，在性能和价格上可以完全平替英伟达的GB200、GB300。         12、未来五年：我不太相信未来五年之后，我们还卡在产能的问题上。现在肯定是卡在产能问题上，今年、明年、后年，我觉得可能都还是卡在产能问题上，但五年之后，我觉得可能不一定，我还是比较乐观的。         13、全球AI位置：在全球AI中主导分工的时候，中国公司很有可能扮演的一个角色还是产量最大。

十四 | 常理来讲，我们的产能最大，包括芯片，芯片可能我们的产能最大，我们的电力最多……中国人会把这产品做到最便宜，然后再在效果上（发力），毕竟国外的商品，现在很多商品中国产跟美国产并没有太大的区别。未来可能AI也是这样，但是中国产的AI可能价格会更便宜。

十五 | 这个便宜可能是系统性的低，就跟其他行业中国提供的服务更便宜可能是一样的。         14、AI差距：最终的差距应该是三方面：一方面成本，一方面时间，一方面用户体验。除此以外，可能是没有什么差距的。

十六 |          15、少即是多：拿得多的人会被拿得少的人打败。甚至你还不用真的拿得多，愿景如果是拿得多的话，你就会被愿景是拿得少的人给打败。其实大家都没有拿到钱，只是一个愿景。你愿景是拿得多，你就先输了，你就会面临着更大的困难。

十七 |          16、多模态：多模态布局我们一直在做。

十八 | 对产品来讲，它很重要；对C端用户产品来讲，它很重要。但是对智能的上限，它是一个组件，它不是主线本身……我们应该会上相关的模型，就是我们V4、V4的后续版本会支持原生的多模态。但是我们对多模态、对智能来讲它是个组件，我们不把它当作智能本身。         17、责先利后：我们内部很多人的想法是这样的——首先要对我们自己有用。当我们自己好用，那意味着可能别人也好用，但是首先得保证我们自己好用。对我们自己有用之后，我们在开发下一版模型的时候就会更快。         18、开源：在开源这个事情上面，我们一开始就想得非常清楚。首先，第一个就是愿景；第二个，我们认为要把AI这个事情在商业上做成，开源是有好处的。

十九 | 这听起来有点矛盾，有点违反直觉，因为在历史上，开源跟商业化都是有冲突的。但我觉得AI跟以前不一样……AI这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会GDP的百分之十，那么它其实是一个非常大的数字。

| 你不可能独占这个事情，你一定得跟别人分享，否则你肯定活不下来。

|          19、数据：现在我们公司有一半的人在标数据。有一半的核心研究员，最重要的人，有一半在标数据。我们就集中在标数据。解决AI这个问题，在现在这个阶段靠的就是标数据。         20、商业化：我们本质上还是一个公司，只是说我们在考虑赚哪些钱、什么时候赚钱、赚多少钱、靠什么赚钱，我们有取舍。

| 很多公司做得很伟大，因为它有一种利润以外的追求。

| 那个追求最后不但没有影响到它的商业化，反而能让它商业化得更好。

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Published on:14:37:53